Транскрибация совещаний: Инсайты изнутри

Важно отметить, что "Таймлист" не просто использует ChatGPT, а разрабатывает собственные ИИ-решения. Зависимость от сторонних платформ ограничивает контроль над продуктом. Хотя это более трудоемкий процесс, он позволяет создать более надежное и инновационное решениние для для клиентов.

ИИ "Таймлист" основывается на open-source моделях для расшифровки аудио и видео и языковых моделях для обработки текста. Команда постоянно улучшает эти модели и разрабатывает новые, обучая их на оригинальных записях встреч на русском языке. Технология доступна в двух форматах: облачном (online) и локальном (on-premise).

Команда «Таймлист» постоянно совершенствует алгоритмы для повышения качества транскрибации и разработала несколько специализированных модулей:

• Модуль проверки ошибок: тщательно проверяет текст на наличие ошибок после первичной транскрибации.
• Модуль проверки специфических терминов: корректирует терминологию и выбирает подходящие термины в зависимости от контекста.
• Модуль оценки и улучшения качества аудио: автоматически оценивает пригодность записи для расшифровки и применяет нормализацию для улучшения качества.
• Модуль детоксификации: по запросу заменяет ненормативную лексику и токсичные выражения.
• Модуль разделения текста на абзацы: разбивает текст спикеров на короткие фрагменты, учитывая смысл.
• Модуль диаризации: разделяет одноканальную запись на реплики разных спикеров.

Генеративная языковая модель "Таймлист" обучена на тысячах реальных кейсов встреч российских компаний и продолжает совершенствоваться на основе обратной связи от пользователей и экспертных знаний команды.

Искусственный интеллект реализован в двух программных продуктах: "1С:Совещание" для пользователей, работающих в экосистеме 1С, и "Таймлист Лайт" для тех, кто не привязан к платформе 1С. Процесс начинается с записи встречи, которую затем загружают в программу. Сервис автоматически расшифровывает аудиозапись и создает подробный протокол собрания. Пользователи могут хранить все записи в электронном архиве и иметь к ним доступ в любое время.

"Таймлист" может работать как в облаке, так и на локальном сервере, предлагая также гибридный вариант, при котором облачные ресурсы для обработки данных арендуются у вендора.

Архитектура on-premise использует современные технологии и контейнеризацию с помощью Docker. Эта архитектура сложна из-за необходимости интеграции с биллинговой системой для мониторинга использования ресурсов, управления доступом и контроля прав пользователей. Взаимодействие с биллинговой системой происходит через API. Модель подписки требует точного учета ресурсов ИИ как для облачных, так и для локальных решений.

Для эффективной работы искусственного интеллекта требуется использование специализированных серверов с видеокартами, поскольку современные алгоритмы предъявляют высокие требования к вычислительным мощностям для обработки данных. Современные модели ИИ невозможно реализовать без видеокарт. Наша продвинутая архитектура поддерживает как онлайн, так и офлайн режимы работы, что является уникальной особенностью нашего сервиса. Мы успешно внедрили наше решение в нескольких организациях, где оно функционирует надежно и стабильно даже без подключения к интернету.