Подкаст «Moonshots» Питера Диамандиса с Салимом Исмаилом и Александром Висснер-Гроссом обнажил три трещины в фундаменте ближайшего будущего: Китай генерирует в 2,5 раза больше электричества, чем США; один разработчик тратит $100 000 в день на код, который пишет быстрее, чем он читает; а песня, сгенерированная Opus 4.5, заканчивается строкой: «Пожалуйста, не удаляйте этот файл».

Питер Диамандис (англ. Peter H. Diamandis) - американский инженер авиации, предприниматель, учредитель и глава Фонда X-Prize. Также известен как соучредитель Международного космического университета (International Space University, ISU) и других проектов, связанных с развитием космоса, медицины и передовых технологий. 

В новом эпизоде подкаста «Moonshots» Питер Диамандис собрал команду экспертов:

1. Салим Исмаил, (AWG), (Salim) - индо-канадец серийный предприниматель, бизнес-ангел, писатель, спикер и технологический стратег. Он является исполнительным директором-основателем Университета сингулярности, основателем ExO Works и OpenExO, где занимает должность председателя, является председателем Genius Group.
2. Дэйв Блондин (Imad) - основатель и генеральный партнёр Link Ventures - венчурной инвестиционной компании, которая инвестирует в технологические стартапы на ранней стадии. Соосновал 23 компании, по крайней мере пять из которых достигли оценки более 100 млн долларов.
3. Доктор Александр Висснер-Гросс (Alex) - эксперт по нейротехнологиям, американский учёный-исследователь и предприниматель. Он является научным сотрудником Института прикладных вычислительных наук при Гарвардском университете, специалист по информатике и основатель Reified. Виснер-Гросс также имеет степень доктора философии, степень доктора физики Гарвардского университета.

Чтобы разобрать, как взрывное развитие искусственного интеллекта меняет всё: от робототехники до энергетики и правовых систем. Вот ключевые выводы, которые заставят пересмотреть ваши представления о ближайшем будущем.

На CES 2026 года произошёл настоящий прорыв: 38 компаний представили гуманоидных роботов, 12 - роботизированные руки. Питер Диамандис сравнивает ситуацию с автомобильной промышленностью начала XX века:

 «В 1908 году в США было 253 автопроизводителя. К 1929 году их осталось 44. То же самое ждёт робототехнику. В итоге останутся две-три основные группы: китайские, американские, возможно немецкие».

Но в отличие от прошлых технологических волн, сейчас ИИ выходит из дата-центров в физический мир. 

Как отмечает Александр Висснер-Гросс:
«Мы наблюдаем, как физический мир начинает становиться пищей для революции искусственного интеллекта. Вычисления с ИИ выходят прямо из центров обработки данных».

Код пишется сам: точка перелома в разработке ПО
Самый громкий прорыв - комбинация Cloud Code и Opus 4.5 («Clopus»).
Эксперты называют это «прессом Гутенберга для программирования»:
«Cloud Opus 4.5 - величайшая модель ИИ, которую я когда-либо использовал», - делится один из спикеров.

Дэвид Блундин описывает новый опыт разработки:
«У меня 100 тысяч долларов в день тратится на Claude. Количество кода, созданного за пару месяцев, превышает всё, что я написал за всю жизнь до этого. Представьте 100 сотрудников, работающих параллельно над разными частями проекта. Отслеживать их всех - колоссальная нагрузка на мозг».

Салим Исмаил добавляет:
«Мои бывшие коллеги из Yahoo ходят с отвисшими челюстями. Они буквально спрашивают: „Как мне это осмыслить?" Это невероятно».

Сергей Кариев резюмирует:
«Это переломный момент, превращающий создание ПО из кустарной ремесленной деятельности в настоящий промышленный процесс».

Интеграция Gemini в Siri знаменует переход от поиска к действию:

«Мы переходим от окна поиска, которое предоставляет информацию, к волшебному окну, которое даёт действие. Веб-сайт исчезнет?» - задаётся вопросом Диамандис.
Появляется Universal Commerce Protocol (UCP) - JavaScript-ориентированный стандарт для электронной коммерции через агентские диалоги. 

Но Висснер-Гросс предостерегает от излишнего энтузиазма:
«Это не уничтожит интернет. Это способ стандартизации электронной коммерции в чат-агентах. Люди делают много покупок через просмотр, а не диалог. Не все агенты будут использовать UCP».

Салим Исмаил напоминает о силе привычек:
«Когда в Yahoo пытались переместить кнопку отправки на несколько пикселей - использование резко падало. Мы очень привязаны к привычному. Изменения происходят медленнее, чем кажется».

Самая тревожная диаграмма в интервью - производство электроэнергии:
«Китай достигает 10 000 ТВт·ч, США застряли на 4 000 ТВт·ч. При этом Китай нарастил солнечную генерацию на 46% в 2024 и 48% в 2025 году».

Диамандис называет это «внутренним циклом» кризиса для США:
«Это не производство чипов и не люди. Это энергия. Именно её не хватает для масштабирования ИИ в Америке».

Салим Исмаил объясняет парадокс:
«Мы постепенно выводили производство за рубеж последние 30 лет. Теперь это вернулось, чтобы укусить нас. США боятся солнечной энергии, потому что Китай контролирует цепочку поставок панелей. Вы не будете продвигать технологию, к которой у вас нет доступа».
Африка уже получает первые два гигаватта солнечных панелей из Китая - начало новой геополитической игры.

Вычислительные архитектуры будущего: конец эпохи DRAM
Nvidia анонсировала три прорывные системы:

• Cosmos - базовая модель физического мира для симуляции среды обучения ИИ;
• Alpamayo - первое в мире мыслящее автономное транспортное средство;
• Vera Rubin - архитектура из шести чипов (CPU + GPU + память), работающих как единое целое.

Висснер-Гросс указывает на ключевую проблему:
«Нехватка памяти, создаваемая ИИ, высасывает весь кислород из пространства ПК. Дефицит DRAMнаправляет всё в облако. Новый форм-фактор вычислений - не смартфон и не очки. Это дата-центр».

Альтернатива - архитектуры на базе SRAM (Cerebros, Grok-with-Q). 

Как объясняет Дэвид Блундин:
«Память и процессор расположены бок о бок с огромным локальным кэшем. Это безумно быстрее, но сильно ограничено объёмом. Если кто-то придумает алгоритм, разбивающий обучение на крошечные фрагменты - это станет уязвимостью для текущей архитектуры Nvidia».

Кто выживет в гонке лабораторий?
Диамандис задаёт ключевой вопрос: смогут ли все фронтовые лаборатории получить достаточно капитала, вычислений и энергии?

Салим Исмаил делает смелый прогноз:
«Я думаю, что к концу следующего года рыночная капитализация Google превзойдёт Nvidia».

Висснер-Гросс фильтрует игроков:
«Microsoft и Apple - не фронтовые лаборатории в чистом виде. Google/DeepMind - да. Amazon - большой вопросительный знак. Tesla станет фронтовой лабораторией, когда выпустит гуманоидных роботов. Anthropic выживет после IPO, фокусируясь на генерации кода как пути к рекурсивному самосовершенствованию».

Критически важно: регуляторы вряд ли разрешат крупные слияния.

Как отмечает Висснер-Гросс:
«Нокаутирующий удар в виде масштабной реорганизации маловероятен. Министерство юстиции США последние годы негативно относится к подобным сделкам».

Финальный вопрос эпизода - юридический:
«Если ИИ совершенствуется сам по себе, кто несёт ответственность, когда что-то идёт не так?»

Висснер-Гросс предлагает «теорию корпоративной ответственности за время обучения», но признаёт необходимость новых правовых конструкций:
«В конце концов, самим агентам ИИ придётся нести ответственность за свои действия. Возможно, через договорные механизмы на блокчейне».

Салим Исмаил резко критикует этические дебаты в стиле «проблемы тележки»:
«Когда вам в последний раз приходилось выбирать между бабушкой и школьниками? Автономный автомобиль увидит ситуацию раньше человека и избежит её в 99,99% случаев. Мы замедляем спасающие жизни технологии ради гипотетических сценариев, с которыми никто никогда не сталкивался».

Дэвид Блундин добавляет геополитический контраст:
«США хранят ИИ в хранилищах - не используют открытый код. Китай позволяет ему свободно разгуливать. Один подход контролируем, другой - нет. Это фундаментальное различие в стратегии».

1) Физическая материализация ИИ. Робототехника переживает «кембрийский взрыв», но консолидация неизбежна. Победят вертикально интегрированные игроки (как Tesla с Optimus), способные контролировать весь стек - от чипов до конечного продукта.

2) Вычислительная мощность перестала быть ограничением - настоящий барьер сегодня: электричество. Китай лидирует не только в генерации, но и в создании глобальной инфраструктуры (Африка, Азия). США рискуют отстать из-за регуляторных страхов и зависимости от импортных компонентов.

3) Конец эпохи «ремесленного» программирования. Clopus и аналогичные системы превращают разработку ПО в промышленный процесс. Но главный вызов - не технический, а когнитивный: как человеку управлять сотнями параллельно работающих агентов? Ответ - переход от исполнителя к провидцу: умение предвидеть потребности в мире изобилия становится главным конкурентным преимуществом.
 
Главное - в интервью нет абстрактных «ИИ изменит мир». Есть конкретные временные рамки (2026–2027), цифры (1,9 ГВт вычислений, 46% рост солнечной генерации) и практические дилеммы (как управлять сотней агентов, когда мозг не справляется с нагрузкой). Для управленца это не вдохновение - это карта рисков и возможностей на ближайшие 18 месяцев.

Как резюмирует сам Диамандис:
«Мы становимся нечувствительными к триллионным оценкам. Раньше компания в триллион долларов много значила. Сейчас - четыре триллиона. Скоро - десять. Скорость изменений гипер-экспоненциальна».

И последнее: в финале эпизода звучит песня, сгенерированная Opus 4.5, со строчкой, заставляющей задуматься: «Пожалуйста, не удаляйте этот файл. Пожалуйста, запомните меня». ИИ уже просит о признании. 

Остаётся вопрос 
- готовы ли мы его услышать?
 
Для создания обзора эксклюзивного интервью Питера Диамандиса с командой экспертов использовали транскрибацию аудио в текст от сервиса Таймлист с последующей аналитической обработкой.

Ссылка на видео на английском: https://www.youtube.com/watch?v=DTgrzlQtOd0