Статья создана
8 минут на прочтение
Обновлена 02 декабря 2025 г.

Как перестать терять результаты совещаний и превратить встречи в рабочий актив с помощью AI

Как перестать терять результаты
Обзор вебинара от 27 ноября, 12:00

Сегодня компании тратят огромные ресурсы на совещания, однако результаты этих обсуждений часто растворяются: протоколы остаются в личных заметках, ключевые договорённости — в переписках, а задачи — в разрозненных чатах. Через неделю уже сложно вспомнить, что именно решили, кто за что отвечает и какие аргументы легли в основу решений.

На открытом вебинаре «Как перестать терять результаты совещаний и превратить их в рабочий актив с помощью AI» эксперты Игорь Винокуров (TimeList) и Владимир Манеров (Teamly) показали, как современные AI-технологии позволяют полностью изменить подход к корпоративным встречам — от фиксации информации до её последующего использования.

Видеозапись:

Почему корпоративные знания теряются

По оценкам спикеров, до 80% критически важной информации в компании появляется в ходе живых обсуждений. Однако классические протоколы, составленные вручную, остаются:
  • неполными — человек фиксирует только то, что успел или посчитал важным;
  • субъективными — на результат влияет автор протокола;
  • «одноразовыми» — документ редко интегрируется в рабочие процессы;
  • труднодоступными — сложно искать, сложно связывать, легко потерять.
Отсюда и эффект: решения принимаются, но быстро забываются, ответственность размывается, а повторные обсуждения съедают часы рабочего времени.

AI-протоколирование: что это и чем отличается от ручных заметок

Игорь Винокуров представил, как работает AI-ассистент TimeList, который подключается к встречам и автоматизирует весь процесс фиксации:

1. Точная транскрибация (уровень качества > 95%)

Система распознаёт речь на человеческом уровне, различает спикеров и сохраняет все детали. Это снимает главный риск — потерю важных деталей.

2. Генерация структурированного резюме

После расшифровки AI создаёт:
  • краткое резюме,
  • перечень задач,
  • список решений и договорённостей,
  • структурированный текст с абзацами и логическими блоками.
Формируется документ, который можно читать как полноценную запись, а не «стенограмму».

3. Беспристрастность

AI фиксирует всё, что было сказано, без личной интерпретации. Это ускоряет согласование, снижает конфликтность и делает протоколы максимально объективными.

Как отметил Винокуров:
«Беспристрастность — это ключевая ценность, которую мы даже не планировали как основную, но она оказалась самой важной»

Кроме того, модель не «додумывает» несуществующие факты:
«Если он не знает — он не будет придумывать. Он скажет: я не знаю, уточни вопрос»

Когда протокол превращается в действие: интеграция с Teamly

Владимир Манеров показал, как протоколы, созданные TimeList, превращаются в рабочий актив в системе Teamly— платформе управления знаниями и совместной работы.
После импорта протокола в Teamly можно:
  • создавать и назначать задачи прямо из текста;
  • формировать обучающие курсы и онбординг-модули из материалов встреч;
  • использовать интеллектуальный AI-поиск для мгновенного нахождения нужных решений, задач и цитат;
  • собирать аналитические обзоры — например, по эффективности проектных встреч или продаж.
Так совещание перестаёт быть точкой «здесь и сейчас» и превращается в элемент корпоративной памяти.

Экономический эффект и безопасность

По словам спикеров, экономия проявляется не только в сокращении ручного протоколирования.

Бизнес получает возможность не приглашать на встречу часть сотрудников, которые ранее присутствовали «с выключенной камерой», лишь чтобы быть в контексте. Теперь достаточно подключить AI-бота:
«Мы экономим не только время секретаря, а кучу времени менеджеров, которые раньше присутствовали на совещаниях "с чёрным экраном"»

Дополнительно TimeList работает полностью на российских технологиях и может быть развернут on-premise, что важно для крупных организаций и компаний с высокими требованиями к безопасности данных.

Практические кейсы

Форум показал: предприятия стремятся создать непрерывный управленческий контур, где информация фиксируется автоматически, а решения не теряются.

Автоматизация совещаний становится частью корпоративной зрелости:
  • ускоряет управленческие циклы;
  • снижает риски;
  • повышает прозрачность;
  • освобождает сотрудников от рутины;
  • упрощает подготовку отчётности и контроль исполнения задач.
Поэтому к стенду Таймлист подходили представители промышленных предприятий, агрохолдингов, госсектора и IT-директоры — интерес к инструментам автоматизации встреч растёт стремительно.

Что делать компаниям уже сейчас: практические рекомендации

1. Автоматизировать запись всех встреч

Подключать TimeList как участника через:
  • Outlook
  • Google Календарь
  • Яндекс.Календарь
или загружать аудио/видео вручную.

2. Создать единую базу знаний в Teamly

Импортировать расшифровки, связывать их с задачами, формировать курсы, включать AI-поиск и периодически анализировать накопленные данные.
Но главное — превратить каждую встречу в элемент корпоративной памяти, который работает дольше, чем сама встреча.

Главная идея вебинара

Корпоративные знания рождаются в ходе совещаний.
AI-инструменты TimeList и Teamly превращают эти знания в оцифрованный, структурированный, поисковый и обучающий ресурс, который работает на компанию после каждой встречи.

Спикеры

Владимир Манеров — исполнительный директор Teamly, платформы для совместной работы и управления знаниями.
Игорь Винокуров — директор по продукту и со-основатель TimeList, эксперт по искусственному интеллекту, доцент ВШЭ, многолетний консультант по управлению встречами и корпоративному тайм-менеджменту.

Полезные ссылки

  • TimeList — AI-транскрибация и генеративное резюмирование: https://timelist.ru
  • Teamly + AI — управление знаниями с интеллектуальным поиском: https://teamly.ru
  • Telegram-канал @timelist_ai — новости об искусственном интеллекте и продуктах компании.

Читайте также

Показать еще
Поручите рутину искусственному интеллекту
Поручите рутину ИИ