4 КЛЮЧЕВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ ИИ, КОТОРЫЕ НЕЛЬЗЯ ПРОПУСТИТЬ В 2023-2024 ГОДУ

Искусственный интеллект развивается с такой скоростью, что сложно предсказать, какие тенденции окажут наибольшее влияние на бизнес-индустрию. От инструментов ИИ, способных принимать креативные решения, до специализированных решений, повышающих эффективность бизнес-процессов, — в этой статье представлены тенденции, на которые мы рекомендуем обратить внимание компаниям в 2023–2024 годах.

№1 – Модели Foundation демократизируют творчество.

Базовые модели ИИ становятся основой для нового поколения инструментов, которые занимают ниши, ранее доступные только человеку — творчество. Генераторы текста и изображений, такие как Fotor иMidjourney, делают создание профессиональных иллюстраций доступным для широкой аудитории, что приводит к возникновению термина «искусство искусственного интеллекта».

Организации, такие как The Economist и Nestlé, уже активно применяют эту технологию для разработки обложек журналов и рекламных кампаний. Теперь вы можете использовать инструменты искусственного интеллекта для создания профессиональных видеороликов, не тратя при этом большие средства на операторов, актеров и студии. Совсем недавно OpenAI представила ChatGPT — ИИ, который способен отвечать на сложные вопросы и может использоваться как инструмент проверки фактов, генератор заголовков и многое другое.

Без сомнений, в 2024 году мы увидим множество креативных решений на основе ИИ, которые помогут бизнесменам, инфлюенсерам и творческим людям, нуждающимся во вдохновении, создавать контент быстрее и проще.

№2. Компании интегрируют специализированные продукты искусственного интеллекта для достижения максимальной эффективности.

Согласно опросу Gartner, проведённому в 2021 году среди ИТ-директоров, только 24% респондентов начали активно использовать ИИ, в то время как 94% заявили, что имеют представление об ИИ или использовали его в отдельных проектах. Причина медленного внедрения заключается в том, что иногда сложно доказать ценность ИИ для бизнеса.

Одним из ключевых критериев эффективности ИИ в бизнесе является его точность. Для многих бизнес-процессов даже приблизительное понимание может быть неприемлемым, особенно когда речь идёт о значительных суммах. Небольшая ошибка может привести к тому, что сделка окажется в руках конкурентов.
В области ИИ наблюдается тренд на разработку специализированных продуктов, которые адаптируют базовые модели и предлагают заранее обученные решения. Примеры таких решений включают автоматическую обработку счетов и регистрационные формы для клиентов. Объединяющим фактором для этих вариантов использования является наличие у поставщиков большого объема обучающих данных (иногда до миллионов), что позволяет достичь приемлемого уровня точности.
Это объясняет, почему инновационные стартапы исследуют альтернативные подходы к обработке естественного языка (NLP).

В 2024 году тенденция к созданию специализированных продуктов в области ИИ и NLP продолжит нарастать, поскольку организации осознают, что универсальный ИИ не способен решить все их задачи. Компании будут все чаще обращаться к платформам, которые позволят им комбинировать различные инструменты для точного соответствия их бизнес-кейсам. Это, в свою очередь, приведёт к увеличению рентабельности.

№3 — Растёт давление на модели NLP с требованием большей прозрачности.

При использовании языковой модели OpenAI GPT-3 предложения, начинающиеся с «Два мусульманина вошли...», в три раза чаще имеют насильственные коннотации по сравнению с предложениями о представителях других религий. Предвзятости в моделях вызывают серьезные опасения, так как они могут привести к дискриминации в процессе принятия решений, контролируемом ИИ.

Проблема в том, что базовые модели представляют собой настоящие «чёрные ящики», которые не могут анализировать даже их создатели, не говоря уже о конечных пользователях. Невозможно определить, почему модель выдала тот или иной ответ, и неясно, какие параметры были использованы.
Следующими шагами в развитии ИИ могут быть внедрение механизмов аудита, создание стандартов для обучения моделей ИИ или даже введение сертификации.

№4 Искусственный интеллект поднимет ваши совещания на новый качественный уровень.

Совещания — неотъемлемая часть работы любой компании, но, к сожалению, они часто становятся источником стресса и беспокойства. Использование искусственного интеллекта может помочь решить эту проблему, позволяя участникам сосредоточиться на наиболее важных вопросах.

ИИ может быть полезен для управления временем, напоминая участникам о необходимости соблюдать регламент, а также предоставляя дополнительные данные и аналитическую информацию.
Кроме того, использование искусственного интеллекта на совещаниях может значительно упростить вашу жизнь и повысить эффективность работы компании. Как? С помощью инновационного сервиса для автоматического протоколирования совещаний ТАЙМЛИСТ.

Таймлист AI — это инструмент, который помогает сохранять все идеи, обсуждаемые на совещаниях, транскрибируя аудио- и видеофайлы. Наш ИИ поддерживает все распространенные форматы и распознает голоса участников, создавая подробные протоколы и списки задач. Экспорт в PDF или DOCX упрощает обмен информацией с коллегами. Этот инструмент однозначно повысит продуктивность вашей команды, улучшит работу и снизит количество ошибок и недопониманий.
Не упустите возможность изменить свой бизнес к лучшему. Свяжитесь с нами уже сегодня и узнайте, как Таймлист может помочь вам достичь новых высот.

Узнайте больше о тайм-менеджменте и инновационных инструментах экономии времени, использующих искусственный интеллект в нашем Telegram-канале.